Whatsplaid
Planlar

Nitelendirmeye odaklanarak potansiyel müşteri (lead) için temel verileri çıkarmak üzere yapılandırılmış asistan

Çocuk futbol okulu, velilerin ve öğrencilerin verilerini müşterilerle etkileşime girmeden toplamak ve düzenlemek için bir yardımcı kullanıyor.

Eğitim ve kurslar Leads Potansiyel müşteri nitelendirmesi WhatsApp Veri çıkarma Çocuk futbol okulu

Amaç ve sonuç: Asistan yalnızca veri çıkarma ve düzenleme işlemlerinde görev yapar; okul ekibinin lead nitelendirmesini kolaylaştırır ve müşterilerle doğrudan etkileşimde bulunmaz.

Nasıl Amanda Búrigo Ludvig bu işlemi WhatsApp üzerinde yapılandırdı.

Sport Club Internacional ile bağlantılı çocuk futbol okulu; çocuklar ve gençler için sportif gelişim ve oyuncu yetiştirmeye odaklı dersler sunar. Hedef kitle, çocuklarını kaydettirmekle ilgilenen ebeveynler ve vasi-lardır. Asistanın müşterilerle doğrudan etkileşimi olmadan kayıt sürecini kolaylaştırmak için temel verileri toplayarak potansiyelleri nitelendirin.

Asistan, gelen mesajlardan sorumlunun tam adı ve CPF'sini, öğrencinin tam adı ve CPF'sini ile öğrencinin doğum tarihini otomatik olarak çıkarmak ve düzenlemek üzere yapılandırıldı; kullanıcılara yanıt vermeye veya onlarla etkileşimde bulunmaya gerek kalmaz.

01 Temel verilerin otomatik çıkarımı
02 Etkili müşteri adayı nitelendirme
03 Müşterilerle otomatik etkileşimden kaçının
04 Toplanan bilgilerin yapılandırılmış düzenlenmesi

Strateji Leads şirketin hedefi için uygulanmış.

Konuşmaların müşteri hizmetleri, satış, pazarlama veya destek operasyonuna nasıl dönüştüğünü görmek için zorluk, kurulum ve özelliklerin nasıl bağlandığını görün.

Okul politikasına uygun şekilde, asistanın müşterilerle etkileşime girmeden veya yanıt vermeden konuşmalar sırasında temel verileri otomatik olarak yakalayıp düzenlemek. Asistanı yalnızca istenen bilgileri (isimler, CPFs ve doğum tarihi) tespit edip yapılandıracak şekilde yapılandırın, mesaj göndermeden; e-posta toplama gibi asgari niteliklendirme için yapılandırılmış sorularla Leads özelliğini kullanın.

Akışın nasıl Leads WhatsApp'ta çalışır.

Şirketin kullandığı adımları takip edin ve yapay zeka, veriler ve ekibin yolculukta nerede yer aldığını anlayın.

01
Asistan gelen mesajlardan kişisel verileri tespit eder ve çıkarır Şirket tarafından yapılandırılmış yolculuğun giriş noktası.
02
Müşterilere yanıt vermez veya onlarla etkileşime girmez Hedefe ve konuşma geçmişine bağlı adım.
03
Minimum uygunluk için yapılandırılmış soruları kullanır; örneğin e-posta toplama Hedefe ve konuşma geçmişine bağlı adım.
04
Okul personelinin daha sonra kullanması için bilgileri düzenleyin Hedefe ve konuşma geçmişine bağlı adım.

Bu işlemin sonraki adımları.

Asistanlar yalnızca etkileşim olmaksızın veri çıkarma modunda çalışacak şekilde yapılandırılabilir

Müşteriye özgü iletişim politikalarına uymanın önemi

Otomatik yanıtlar olmadan da lead nitelendirmesi verimli olabilir

İnsan müdahalesi tetikleyicilerinin yapılandırılması, istisnai durumlar için esastır

Kayıt sürecini otomatikleştirmek ve okulun ihtiyaçlarına göre veri yakalamayı genişletmek için dahili sistemlerle olası entegrasyonun değerlendirilmesi.

WhatsApp’ta benzer bir operasyon kurmak ister misiniz?

Operasyonunuzun hedeflerine göre AI ajanlarını, şirket verilerini, otomasyonları ve insan denetimini birleştirmek için bu kullanım senaryosunu referans olarak kullanın.

Benzer bir işlem oluştur